△（从左起）电子·机械融合工程系苏顺爱（音）教授、控制测量工程系硕士生崔锡柱（音）、电子与信息工程系硕士生姜敏成（音）、Trevon Badloe教授

高丽大学世宗校区（副校长 梁智云）电子与信息工程系Trevon Badloe教授研究团队与电子·机械融合工程系苏顺爱（音）教授研究团队发表论文，系统分析了人工智能（AI）与超光子学融合研究的发展趋势，并提出了相关领域的未来研究方向。

 

本研究是与新加坡科技与设计大学（SUTD）、瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）、中国浙江大学以及中国北京航空航天大学合作开展的大规模国际联合研究，全面梳理了人工智能技术对超光子学设计与分析过程的影响。

 

传统光学元件体积较大，难以应用于智能手机或可穿戴设备等小型电子设备。为了解决这一问题，通过排列纳米尺度微结构来精确控制光的“超表面（Metasurface）”技术受到广泛关注。然而，由于设计变量数量庞大，寻找最优结构需要大量计算时间和资源，这成为了技术上的难点。

 

为此，研究团队系统整理了基于人工智能的超光子学设计与分析技术的最新研究进展。特别是，利用AI进行仿真可以以比传统方法快数千倍的速度预测光学特性，并有望探索超越人类直觉的新型超表面结构。

 

此外，研究团队还发现，通过AI分析超表面产生的复杂光谱与成像数据，可以精确解析传统方法难以捕捉的细微光学特性。这表明可以利用基于AI的软件修正金属透镜的色差和视场角狭窄等问题，从而实现更清晰、更宽广的光学成像。

 

研究团队还提出了从设计到实际运行的“端到端（End-to-End）”自动化系统的发展方向，并强调人工智能可作为超光子学设计的核心工具。该技术未来有望广泛应用于自动驾驶、超高速通信、下一代显示技术以及生物传感等多个产业领域。

 

△ 基于人工智能的超光子学集成系统

该研究成果已发表于光学领域权威国际期刊《Opto-Electronic Advances（OEA）》（影响因子22.4，JCR前3%，全球排名第5）2026年3月刊，论文题为《AI-assisted metaphotonics》。

 

研究中，高丽大学世宗校区电子与信息工程系硕士生姜敏成（音）与控制测量工程系硕士生崔锡柱（音）作为共同第一作者参与，Trevon Badloe教授与苏顺爱（音）教授作为共同通讯作者指导研究。

 

本研究获得韩国产业通商资源部及韩国产业技术企划评价院（KEIT）“炼金术士项目”、教育部与世宗特别自治市支持的RISE项目，以及韩国科学技术信息通信部和韩国研究财团（NRF）“世宗科学学者计划”等资助。

高丽大学世宗校区宣传集资部

翻译：赵炫怡